تحليل استكشافي وتنظيف بيانات Iris باستخدام Python

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات Iris Dataset (أحد أشهر مجموعات البيانات في علم البيانات) باستخدام Python.

الخطوات التي نفذتها:

استيراد البيانات واستكشاف خصائصها الأساسية.

عرض الإحصائيات الوصفية لكل عمود.

التحقق من القيم المفقودة وتنظيف البيانات.

رسم Pairplot يوضح العلاقات بين المتغيرات.

رسم Heatmap يوضح الارتباطات بين الخصائص.

حساب المتوسطات لكل نوع من أنواع الزهور.

حفظ نسخة نظيفة من البيانات بصيغة CSV جاهزة للاستخدام.

In this project, I analyzed the Iris Dataset (a well-known dataset in data science) using Python.

Key steps included:

Importing and exploring the dataset.

Generating descriptive statistics for all features.

Checking for missing values and cleaning the data.

Creating a pairplot to visualize relationships between variables.

Building a heatmap to display feature correlations.

Calculating mean values for each flower species.

Saving a clean, ready-to-use CSV file.