British Airways – تحليل بيانات وتنبؤ رضا العملاء

قمت بتحليل بيانات عملاء شركة British Airways لفهم أنماط السفر والعوامل المؤثرة على رضا العملاء، بهدف مساعدة الشركة في تحسين خدماتها وزيادة ولاء المسافرين.

المهام التي قمت بها:

جمع البيانات وتنظيفها باستخدام Python (Pandas & NumPy).

إجراء تحليل استكشافي (EDA) لتحديد أهم المؤثرات على رضا العملاء مثل: (الخدمة على متن الطائرة، دقة مواعيد الرحلات، الأسعار).

بناء نماذج تعلم آلي للتنبؤ بدرجة رضا العملاء (Satisfied / Dissatisfied).

استخدام خوارزميات مثل Logistic Regression, Random Forest, XGBoost ومقارنة الأداء.

وصلت دقة النماذج إلى أكثر من 90% في التنبؤ.

تقديم توصيات عملية للشركة لتحسين تجربة العملاء.