التنبؤ بالاحتيال المالي

الهدف من المشروع هو تطوير نظام ذكي قادر على اكتشاف العمليات المالية المشبوهة بشكل مبكر، سواء في معاملات البنوك أو الدفع الإلكتروني أو بطاقات الائتمان.

مراحل التنفيذ:

•تجميع البيانات من سجلات العمليات المالية.

•تنظيف وتجهيز البيانات للتعامل مع التباين والقيم غير المتوازنة (Imbalanced Data).

•تحليل الأنماط السلوكية للعمليات العادية مقابل الاحتيالية.

•تطبيق خوارزميات Machine Learning مثل Decision Trees، Random Forest، و Neural Networks لاكتشاف الاحتيال.

•تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Precision, Recall, و F1-Score لضمان أعلى دقة ممكنة