using dax with sales data

مشروع تحليل وتصوير البيانات - Power BI (Power Query & DAX)

يعرض هذا المشروع سير عمل متكامل في مجال ذكاء الأعمال، بدءًا من تجهيز البيانات وصولاً إلى التصورات التفاعلية، باستخدام Power BI. تضمنت العملية تنظيف البيانات الخام بـ Power Query، ثم بناء لوحة معلومات شاملة مزودة بمؤشرات أداء رئيسية (KPIs) وتقارير تحليلية باستخدام لغة DAX (Data Analysis Expressions).

المكونات الرئيسية للمشروع:

•تجهيز البيانات (Power Query):

oتنظيف البيانات: تم تنفيذ مهام تنظيف أساسية لضمان دقة البيانات واتساقها، ومعالجة المشاكل مثل التكرارات، الأخطاء، والقيم المفقودة.

oهندسة الخصائص: تم إنشاء عمود جديد "Day of Purchase" (يوم الشراء) عن طريق استخراج المعلومات من عمود التاريخ لتقديم رؤى أعمق.

•نمذجة وتحليل البيانات (DAX):

oتم تطوير مقاييس مخصصة باستخدام DAX لحساب مقاييس الأعمال الهامة، بما في ذلك:

Total Quantity (إجمالي الكمية): إجمالي عدد الوحدات المباعة.

Max/Min Quantity Orders (أعلى/أقل كمية في الطلب): الحد الأقصى والأدنى للكمية في طلب واحد.

Average per Unit (متوسط السعر لكل وحدة): متوسط السعر لكل وحدة عبر جميع المبيعات.

Total Number of Orders (إجمالي عدد الطلبات): عدد جميع المعاملات.

•إنشاء لوحة المعلومات (Dashboard):

oتصميم لوحة معلومات ديناميكية وسهلة الاستخدام تقدم نظرة عامة واضحة على أداء المبيعات.

oعرض الرؤى الرئيسية بصريًا، مثل:

Total Quantity by Product Line (إجمالي الكمية حسب خط الإنتاج): رسم بياني شريطي يوضح توزيع المبيعات عبر فئات المنتجات المختلفة.

Total Number of Orders by City and State (إجمالي عدد الطلبات حسب المدينة والولاية): تحليل جغرافي لحجم المبيعات.

Average per Unit by Product Line (متوسط السعر لكل وحدة حسب خط الإنتاج): مقارنة الأسعار عبر خطوط الإنتاج المختلفة.

oتتضمن لوحة المعلومات ملخصًا عالي المستوى لجميع المقاييس في شبكة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI grid)، مما يوفر لقطة سريعة لحالة العمل.

يوضح هذا المشروع الكفاءة في تنظيف البيانات، وإنشاء مقاييس الأعمال، والتصوير الفعال للبيانات لتحويل البيانات الخام إلى أداة قوية لاتخاذ القرارات الاستراتيجية.