تحليل بيانات التنمية الاقتصادية باستخدام SQL وPandas

قمت بتنفيذ تحليل متقدم لبيانات التنمية الاقتصادية باستخدام قاعدة بيانات SQLite ومكتبة Pandas في Python. تضمن العمل الجزء الثاني من مشروع استكشافي لتحليل بيانات المؤشرات الاقتصادية، حيث تم التركيز على التجميع والتلخيص لاستخلاص رؤى دقيقة حول الناتج المحلي الإجمالي للدول. تشمل المهام التي تم تنفيذها:

تحديد الدولة ذات أعلى ناتج محلي للفرد في عام 2014: تم استخدام استعلام SQL لاستخراج الدولة ذات أعلى ناتج محلي للفرد (GDP per capita) لعام 2014.

ترتيب أعلى 10 دول حسب الناتج المحلي للفرد: تم تنفيذ استعلام لتصنيف الدول بناءً على الناتج المحلي للفرد في عام 2014.

مقارنة متوسط الناتج المحلي للفرد بين الدول: تم حساب متوسط الناتج المحلي للفرد لكل دولة عبر الزمن باستخدام تجميع SQL.

إحصاء عدد القياسات في الفترة 2005-2014: تم استخراج عدد البيانات المسجلة في العقد الأخير.

تحليل بيانات أنغولا: تم التحقق من توفر بيانات أنغولا مقارنة بالدول الأخرى عبر تحليل عدد القياسات السنوية.

تم تنفيذ العمل باستخدام Python (Pandas) وSQL، مع ضمان دقة النتائج وتنظيم البيانات في جداول واضحة. المشروع يعكس مهاراتي في التعامل مع قواعد البيانات، تحليل البيانات، وكتابة استعلامات SQL فعالة.