Mobile Price ANN

قمتُ بالعمل على مجموعة بيانات Mobile Price ANN التي تحتوي على خصائص تقنية متعددة للهواتف المحمولة، بهدف التنبؤ بالفئة السعرية لكل هاتف باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

بدأتُ بتنظيف البيانات ومعالجتها للتأكد من خلوها من القيم المفقودة أو الشاذة، كما قمتُ بتحويل المتغيرات الفئوية إلى صيغة رقمية مناسبة وتطبيع القيم لتحسين أداء النماذج.

بعد ذلك أجريتُ تحليلاً استكشافيًا شاملاً للبيانات (EDA) لفهم طبيعة الخصائص واكتشاف العوامل الأكثر تأثيرًا على السعر، من خلال الرسوم البيانية ومصفوفات الارتباط.

وأخيرًا، قمتُ ببناء نموذج تنبؤ يعتمد على Artificial Neural Networks (ANN) لتصنيف الهواتف ضمن فئات سعرية محددة، وتم تدريب النموذج واختباره وتحسينه حتى تم الوصول إلى نتائج عالية الدقة.

هذا المشروع يعكس قدرتي على تحليل البيانات، وتنظيفها، وفهمها بعمق، ثم تحويلها إلى نموذج ذكي فعّال يمكنه دعم قرارات تسعير المنتجات في سوق الهواتف المحمولة.يمكن الاطلاع على العمل كامل من خلال هذا اللينك https://www.kaggle.com/co...