التنبؤ بأداء الطلاب باستخدان نماذج تعلم الالة

قمت بتطوير نموذج للتنبؤ بمستوى أداء الطلاب (منخفض – متوسط – مرتفع) اعتمادًا على البيانات الديموغرافية والاجتماعية ودرجاتهم السابقة.

المشروع شمل:

تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python (Pandas, NumPy).

تحليل استكشافي للبيانات مع رسوم بيانية توضيحية باستخدام (Matplotlib, Seaborn).

بناء نماذج تعلم آلي (Logistic Regression,Decision Tree,Random Forest, SVM, Neural Networks) للمقارنة.

تقييم النماذج باستخدام معايير مثل Accuracy, Precision, Recall, F1 Score.