Crime Rate Clustering & Classification

جراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) على بيانات الجرائم لاستخراج الأنماط والاتجاهات.

تطبيق خوارزميات Clustering لتجميع الحوادث وتحديد العلاقات الخفية.

بناء نماذج تصنيفية (Machine Learning Classifiers) بدقة وصلت إلى %97 للتنبؤ بمناطق الجريمة الساخنة اعتمادًا على الوقت والموقع.

توظيف مفاهيم رياضية متقدمة لتحسين أداء النماذج ودقة التنبؤ.