مشروع معالجة البيانات لتوقع أسعار السيارات المستعملة
قمت بتنفيذ مرحلة Preprocessing لبيانات خاصة بالسيارات المستعملة بهدف استخدامها في بناء نموذج تنبؤ بالأسعار. شملت الخطوات:
تنظيف البيانات من القيم المفقودة والشاذة.
التعامل مع البيانات النصية وتحويلها إلى متغيرات رقمية (Encoding).
استخدام مكتبات Python مثل Pandas و NumPy لإعادة تشكيل البيانات وتجهيزها للتحليل.
تجهيز مجموعة البيانات النهائية لتكون جاهزة للتدريب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.