تحليل بيانات النوم: تأثير المهنة و الـBMI على جودة النوم باستخدام Python

ي هذا المشروع استخدمت Python (pandas, matplotlib) لتحليل بيانات من SleepScope حول عادات النوم والصحة.

قمت بعمل grouping لمقارنة المهن المختلفة من حيث مدة النوم و جودة النوم، والمفاجأة أن نفس المهنة كانت في المركز الأخير في كلا المؤشرين.

بعد ذلك حللت العلاقة بين فئة مؤشر كتلة الجسم (BMI) و الأرق (Insomnia)، والنتائج أوضحت أن:

أصحاب الوزن الطبيعي لديهم نسبة أرق منخفضة.

مع زيادة الوزن والسمنة ارتفعت احتمالية الإصابة بالأرق بشكل ملحوظ.

الاستنتاج: هناك علاقة واضحة بين BMI وجودة النوم، وكلما ارتفع مؤشر كتلة الجسم، زادت احتمالية الأرق.

هذا المشروع أبرز كيف يمكن لتحليل البيانات أن يكشف أنماطًا صحية مهمة ويدعم فهم أفضل لعوامل النوم