conception et réalisation d'une application de gestion de la maintenance prédictive des avions

قمت بتطوير منصة متكاملة لإدارة وصيانة أسطول الطائرات، تشمل تتبع بيانات كل طائرة ومكوناتها، وتسجيل دورات الطيران وساعات التشغيل، مع نظام تنبؤي يعتمد على خوارزميات Machine Learning (Random Forest Regressor) للتنبؤ بمواعيد الصيانة القادمة.

المنصة توفر لوحة تحكم تفاعلية تمكّن من:

استعراض حالة الطائرات في الوقت الفعلي.

تحليل بيانات المحركات (Cycles – EGT Margin – أداء المكونات).

إصدار تنبيهات وصيانات وقائية قبل حدوث الأعطال.

إدارة عمليات الصيانة عبر واجهة CRUD.

تم ربط النظام بقاعدة بيانات MongoDB لحفظ البيانات التاريخية، واعتماد React + MUI في بناء واجهة استخدام عصرية، مع إمكانية تصدير التقارير ومتابعة الأداء بشكل دوري.

هذا العمل ساعد في تقليل التكاليف التشغيلية، تحسين سلامة الطائرات، وزيادة كفاءة إدارة الصيانة.