Real-Time Product Recommendation System (AWS)

نبذة عن المشروع

نظام توصية للمنتجات يعتمد على خدمات AWS لمعالجة بيانات المستخدمين في الزمن الحقيقي.

يستقبل النظام بيانات التفاعل عبر Amazon Kinesis ثم يقوم AWS Glue وLambda بمعالجتها وتحويلها قبل تخزينها داخل Amazon Redshift للتحليلات، مع استخدام PostgreSQL (pgvector) لتخزين Embeddings الخاصة بخوارزميات التوصية.

تم تنفيذ البنية التحتية بالكامل باستخدام CloudFormation مع CI/CD عبر GitLab CI.

الخدمات المقدمة

AWS Data Engineering

Real-Time Streaming

ETL باستخدام AWS Glue

Data Lake على Amazon S3

Amazon Redshift Warehouse

Serverless Architecture

Infrastructure as Code

Recommendation Pipeline

التقنيات المستخدمة

AWS Glue

Amazon S3

Amazon Kinesis

AWS Lambda

Amazon Redshift

PostgreSQL (pgvector)

CloudWatch

CloudFormation

GitLab CI