Customer Insights & Market Trends Dashboard

يركز هذا الجزء من المشروع على الجانب التحليلي العميق لبيانات العملاء والعلاقة بين المتغيرات المختلفة (مثل الكميات المباعة مقابل الأرباح). تم تصميم هذه اللوحات لتحديد "من هم أفضل العملاء؟" و"كيف تتوزع المبيعات جغرافياً وزمنياً؟" بدقة عالية.

الميزات الرئيسية والتحليلات:

تحليل أفضل العملاء (Top Customers by Sales): عرض تفصيلي لأكثر العملاء مساهمة في الإيرادات، مما يساعد في برامج الولاء واستهداف العملاء VIP.

تحليل المبيعات الجغرافية (Geographical Sales Map): استخدام الخرائط التفاعلية لرصد كثافة الطلبات في المناطق المختلفة وتحديد الأسواق الواعدة.

مخطط التشتت (Scatter Chart) للعلاقة بين الكمية والربح: تحليل العلاقة بين حجم الطلبات وهامش الربح، مما يساعد في اكتشاف أي خلل في تسعير المنتجات أو تكاليف الشحن.

تحليل التغير الزمني (Area Chart): تتبع التقلبات في المبيعات عبر الزمن لاكتشاف المواسم التي يزداد فيها الطلب.

المهارات المطبقة:

Advanced Visualization: استخدام (Scatter charts, Area charts, Filled Maps) لتقديم البيانات المعقدة بشكل مبسط.

Data Relationship: ربط بيانات العملاء ببيانات المبيعات والمنتجات (Multi-table Data Model).

Insights Discovery: تحويل الرسوم البيانية إلى رؤى قابلة للتنفيذ (Actionable Insights).