Diabetes Prediction using Machine Learning with Python

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمرض السكري اعتمادًا على بيانات طبية حقيقية تتضمن عوامل مثل نسبة الجلوكوز، مؤشر كتلة الجسم، العمر، وعدد مرات الحمل. ركّز المشروع على بناء نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية Support Vector Machine (SVM) لتحقيق دقة عالية في التنبؤ، مع الاستفادة من تقنيات Feature Engineering لتحسين جودة البيانات مثل تحويل مؤشر كتلة الجسم إلى فئات (BMI Categories). النموذج يساهم في دعم القرارات الطبية المبكرة عبر تقديم تنبؤ سريع باحتمالية إصابة المريض بالسكري.