House Price Prediction

مشروع يهدف إلى التنبؤ بأسعار البيوت اعتمادًا على البيانات العقارية المتاحة

شمل العمل:

تنظيف البيانات (Data Cleaning) للتعامل مع القيم المفقودة والبيانات غير الصحيحة

التحليل الاستكشافي (EDA) لفهم العلاقات بين الخصائص مثل مساحة الأرض، عدد الغرف، وجود جراج وغيرها

بناء نماذج تعلم آلة (Machine Learning) مثل الانحدار الخطي (Linear Regression) وGradient Boosting للتنبؤ بالأسعار بدقة عالية

النتيجة: توفير نموذج يساعد على تقدير أسعار البيوت بشكل أفضل ودعم متخذي القرار في السوق العقاري.