منظومة ذكاء اصطناعي لتقدير أسعار العقارات

منظومة متكاملة للتنبؤ بأسعار المساكن باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. تقوم بتحليل 13 عاملًا مؤثرًا تشمل المساحة والموقع والمرافق، مع دقة تصل إلى 81% في التقدير. النظام مثالي للشركات العقارية والمستثمرين والأفراد لتقدير القيمة السوقية العادلة.

Python - Pandas - NumPy (معالجة البيانات)

Scikit-learn (نماذج التعلم الآلي)

Matplotlib - Seaborn (الرسوم البيانية والتخيل)

KaggleHub (استرجاع البيانات)

Polynomial Regression (النموذج الرئيسي)

Jupyter Notebook (بيئة التطوير)