research data analysis

الهدف الرئيسي:

تحليل البيانات وتفسيرها لتحويل المعلومات الخام إلى رؤى استراتيجية تدعم قرارات الأعمال وتعزز الكفاءة التشغيلية.

المسؤوليات الأساسية:

جمع وتنظيم البيانات:

استخراج البيانات من مصادر متعددة (قواعد بيانات، أنظمة ERP، استبيانات، إلخ).

تنظيف البيانات وتحويلها إلى صيغة قابلة للتحليل (Data Wrangling).

تحليل البيانات وتوليد الرؤى:

تطبيق técnicas إحصائية وتحليلية (مثل A/B testing، تحليل الارتباط) لفهم اتجاهات السوق وسلوك العملاء.

استخدام أدوات BI (Tableau, Power BI) لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards).

تقديم التقارير والنتائج:

صياغة تقارير واضحة وموجزة تلخص النتائج وتقدم توصيات قابلة للتطبيق.

تقديم briefings للإدارة وفريق العمل حول اكتشافات البيانات.

تحسين العمليات:

تحديد نقاط الضعف في العمليات عبر تحليل البيانات (مثل تأخيرات الشحن، معدلات التحويل).

اقتراح حلول قائمة على البيانات لزيادة الكفاءة أو خفض التكاليف.

التعاون والتواصل:

العمل مع فرق متعددة (التسويق، المبيعات، التطوير) لفهم احتياجاتهم التحليلية.

نقل المعرفة لرفع مستوى الوعي بالبيانات داخل الشركة.

المهارات والمتطلبات الفنية:

لغات البرمجة: Python (Pandas, NumPy)، R، أو SQL.

أدوات التحليل: Excel (Advanced)، Tableau/Power BI، Google Analytics.

مهارات إحصائية: فهم مفاهيم الاحتمالات، الانحدار،和时间 Series Analysis.

مهارات اتصال: القدرة على شرح نتائج معقدة بشكل بسيط.

انتباه للتفاصيل: ضمان دقة البيانات وتجنب الأخطاء.

الشهادات والخبرة:

درجة البكالوريوس في علم الحاسب، الإحصاء، الرياضيات، أو تخصص ذي صلة.

خبرة سابقة (1-2 سنوات) في دور تحليل البيانات.

شهادات إضافية (مثل Google Data Analytics Certificate، Microsoft Certified: Data Analyst Associate).

المزايا الإضافية:

القدرة على العمل ضمنdeadlines ضيقة.

روح الابتكار والرغبة في تعلم أدوات وتقنيات جديدة.