نظام اكتشاف وقراءة لوحات السيارات باستخدام YOLOv8 وPaddleOCR عبر Streamlit

طوّرت نظامًا ذكيًا للكشف والتعرف على لوحات السيارات في الوقت الحقيقي باستخدام نموذج YOLOv8 لاكتشاف اللوحة، وPaddleOCR لاستخراج النص منها بدقة عالية.

حقق النظام دقة كشف بلغت 98.8% (mAP@50) على أكثر من 24 ألف إطار مُعلَّم، مع أداء قوي في التعرف البصري على النصوص (OCR).

تم نشر المشروع كتطبيق تفاعلي عبر Streamlit يدعم إدخال الفيديو المباشر، والقص التلقائي للوحة، وتسجيل النتائج، وتصفية التنبؤات حسب الثقة.

الأدوات المستخدمة: Python، YOLOv8 (Ultralytics)، PaddleOCR، Streamlit، OpenCV.