عالم بيانات

وصف المشروع: تصنيف بيانات ركاب التايتانيك باستخدام التعلم الآلي

في هذا المشروع، قمت بتطبيق خوارزميات التعلم الآلي على مجموعة بيانات تحتوي على معلومات حول ركاب سفينة التايتانيك. الهدف كان تصنيف الركاب بناءً على احتمالية بقائهم على قيد الحياة أثناء الكارثة، باستخدام خصائص مثل العمر، الجنس، الطبقة الاجتماعية، والأجرة المدفوعة.

المراحل التي تم تنفيذها:

استكشاف البيانات (EDA): تحليل البيانات الأولي لفهم التوزيع والارتباطات بين المتغيرات.

تحضير البيانات: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحويل المتغيرات اللازمة.

تطبيق خوارزميات التصنيف: استخدام خوارزميات مثل Logistic Regression وRandom Forest لتصنيف الركاب.

تحليل النتائج: تقييم جودة النماذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).

الفائدة:

تصنيف دقيق: تقسيم الركاب إلى فئات بناءً على احتمالية بقائهم على قيد الحياة.

رؤية تاريخية: تقديم رؤى حول أنماط البقاء والوفاة أثناء الكارثة.

تطبيق عملي: عرض كيفية استخدام خوارزميات التصنيف في حل مشكلات الحياة الواقعية.