الكشف عن فيروس كورونا باستخدام التعلم العميق
تفاصيل العمل
معالجة البيانات المسبقة باستخدام Pandas وOpenCV والفلاتر، وتقسيم البيانات إلى مجموعات للتدريب والاختبار.
استخدام توليد البيانات (Data Augmentation) وImageDataGenerator لتحسين تعميم النموذج.
تصور وتحليل البيانات ومتابعة تقدم التدريب باستخدام Matplotlib وtqdm.
بناء وتدريب نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow وKeras.
تنفيذ نسختين من النموذج:
من الصفر باستخدام شبكات CNN مع طبقات MaxPooling.
إعادة ضبط وتخصيص نموذج مسبق التدريب (VGG16).
تحقيق دقة بلغت 91% في الكشف عن فيروس كورونا لدى المرضى