تصميم chatbot لصفحه ويب الكترونيه

وصف العمل : روبوت محادثة ذكي (Chatbot) لمنصة بحث عن خدمات محلية

نوع المشروع: تطوير روبوت محادثة (Chatbot) يعمل بالذكاء الاصطناعي

العميل: منصة إلكترونية متخصصة في البحث على الخدمات الطبية والتجارية

دوري في المشروع: مطور ومصمم حلول المحادثة (Conversation Designer & Developer)

الهدف من المشروع:

تم تنفيذ هذا المشروع لتعزيز تجربة المستخدمين على المنصة الإلكترونية من خلال توفير مساعد افتراضي ذكي. يهدف هذا المساعد إلى الإجابة الفورية على استفساراتهم، وتسهيل عملية البحث عن الأطباء، العيادات، الصيدليات، والمحلات التجارية المعروضة على المنصة في مدينة مدينتي مما يقلل وقت البحث ويزيد من تفاعلية الموقع.

المهام والمسؤوليات التي قمت بها:

1. تحليل المتطلبات وتصميم سير المحادثة (Conversation Flow):

· تحليل احتياجات المستخدم النهائي وأنواع الأسئلة المتوقعة (مثل: "أحتاج طبيب أسنان في مدينة نصر"، "ما هي صيدليات الخصم في المعادي؟"، "ما هي أوقات عمل هذا المتجر؟").

· تصميم هيكل تفاعلي منطقي وسلس (User Journey) يحاكي الحوار البشري ويوجه المستخدم إلى الإجابة بدقة.

2. تطوير وتكامل قاعدة البيانات:

· ربط روبوت المحادثة مباشرة بقاعدة البيانات الخاصة بالموقع والتي تحتوي على جميع معلومات مقدمي الخدمات (الأطباء، العيادات، المحلات).

· تطوير استعلامات (Queries) ذكية لاستخراج المعلومات المطلوبة وتصنيفها وعرضها للمستخدم بطريقة منظمة.

3. بناء وتدريب نموذج المعالجة اللغوية (NLP):

· استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم نية المستخدم (Intent) واستخراج الكيانات الأساسية من أسئلته (Entity Recognition) مثل: نوع الخدمة، الموقع، السعر، وغيرها.

· تدريب النموذج على فهم اللهجة المحلية والمرادفات المختلفة التي قد يستخدمها سكان القاهرة.

4. برمجة واجهة البرمجة (API Integration):

· تكامل روبوت المحادثة مع واجهة برمجة تطبيقات (API) الموقع لسحب البيانات بشكل آمن وفي الوقت الفعلي (Real-time) لضمان دقة المعلومات المعروضة.

5. اختبار ومراقبة الجودة:

· إجراء اختبارات مكثفة (A/B Testing) لمسارات المحادثة المختلفة لضمان خلوها من الأخطاء وسهولة استخدامها.

· مراقبة أداء الروبوت بعد الإطلاق وجمع ملاحظات المستخدمين لتحسينه وتطويره باستمرار.

المميزات والوظائف الرئيسية للـ Chatbot:

· إجابات فورية ومفصلة: يوفر إجابات دقيقة ومباشرة من قاعدة بيانات الموقع، بما في ذلك أسماء مقدمي الخدمة، عناوينهم، أرقام الهاتف، أوقات العمل، والتقييمات.

· دعم البحث المتقدم: يدعم البحث حسب الموقع (مثل: حي، منطقة)، نوع الخدمة (طبيب، متجر، صيدلية)، التخصص (لأطباء)، وفلاتر الأسعار أو الخصومات.

· واجهة تفاعلية بديهية: يستخدم أزرارًا سريعة (Quick Replies) والقوائم المنسدلة لتسهيل عملية الاختيار على المستخدم وتجنب الأخطاء في الكتابة.

· التعلم والتطوير: يتمتع بالقدرة على التعلم من تفاعلات المستخدمين لتحسين دقته وكفاءته مع مرور الوقت.

النتائج والإنجازات:

· خفض كبير في وقت الانتظار: وفر إجابات فورية للمستخدمين، مما قلل الاعتماد على خدمة العملاء التقليدية بنسبة تصل إلى 40% للاستفسارات الشائعة.

· تحسين تجربة المستخدم (UX): سهل عملية البحث وجعلها أكثر تفاعلية وسرعة، مما أدى إلى زيادة معدلات الرضا والت engagement على الموقع.

· زيادة في التحويلات: ساعد في توجيه المستخدمين بشكل أسرع إلى الخدمة المناسبة، مما ساهم في زيادة حجوزات الأطباء وزيارات المحلات.

· مصدر قوي للبيانات: وفر رؤى قيمة حول أنماط البحث وأكثر الخدمات طلبًا، مما ساعد إدارة المنصة على اتخاذ قرارات data-driven.