تحليل تفاعلي لبيانات مواعيد المرضى المتغيّبِين (No-Show) باستخدام Streamlit + Python.
يشمل: تنظيف البيانات، اشتقاق المتغيرات (Lead Time، يوم الأسبوع، فئات العمر)، مؤشرات أساسية (نسبة الـ No-Show، أثر رسائل SMS)، ورسوم تفاعلية (حسب اليوم/العمر/الحي والـ Lead Days).
مناسب للأبحاث الطبية وإدارات العيادات لتحسين الالتزام بالمواعيد واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.