توقع النجاة على متن تيتانيك

مشروع Titanic Survival Prediction كان الهدف منه يتوقّع مين من الركاب ممكن ينجو من حادثة غرق السفينة Titanic، بناءً على بيانات زي السن، النوع، الكابينة، الدرجة، وعدد أفراد العيلة.

في البداية عملت Data Cleaning علشان أشيل القيم الناقصة وأجهّز البيانات للتدريب، بعد كده عملت تحليل استكشافي (EDA) علشان أفهم العوامل اللي ليها تأثير كبير على النجاة.

جرّبت أكتر من خوارزمية Machine Learning (زي Logistic Regression و Random Forest) وقارنت الأداء علشان أختار أفضل موديل يحقق أعلى دقة.

النتيجة طلعت موديل بيقدر يتوقّع النجاة بدقة عالية، وده مثال عملي على استخدام الـ ML في تحليل بيانات تاريخية.