Loan Approval Prediction

مشروع تعلم الآلة للتنبؤ بما إذا كان طلب القرض سيتم الموافقة عليه أو رفضه بناءً على بيانات المتقدّم.

كل صباح، يقوم موظف القروض بمراجعة عشرات الطلبات، محاولًا الموازنة بين المخاطر والفرص. خطأ واحد في التقدير قد يؤدي إلى رفض عميل مؤهل أو الموافقة على عميل عالي المخاطر. هذا الدفتر (Notebook) يقدّم نظامًا شفافًا قائمًا على التعلم الآلي لمساعدة البنوك في اتخاذ قرارات أسرع، أكثر عدلًا، ومرتكزة على البيانات.

من ملفات CSV الخام وصولًا إلى النماذج المدربة، نحول بيانات المتقدمين — مثل الدخل، الأصول، السلوك الائتماني — إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ستتعرف على كيفية تأثير ميزات مثل نسبة الدخل إلى القرض وعبء القسط الشهري (EMI) على التوقعات، وكيفية مقارنة النماذج المختلفة قبل اختيار الحلول العملية للتطبيق.