معالجة البيانات وبناء النماذج لبيانات الإسكان

قمت بإجراء معالجة مسبقة لبيانات الإسكان تشمل تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل المتغيرات لتصبح جاهزة للتحليل. بعد ذلك، طورت نماذج تنبؤية لاستخراج الأنماط وتقدير العوامل المؤثرة في أسعار ووضع السوق العقاري.

لغه البرمجه: بايثون

المميزات:

يشمل معالجة بيانات الإسكان عبر تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل الخصائص (Feature Engineering).

يستخدم نماذج تنبؤية مثل الانحدار الخطي أو أشجار القرار لتقدير أسعار العقارات بدقة.

يساعد على فهم سوق العقارات عبر تحديد أهم العوامل المؤثرة (الموقع، عدد الغرف، المساحة، إلخ).

يمكن استخدامه كأساس لتطوير منصات عقارية ذكية تدعم المشترين والبائعين بقرارات مبنية على بيانات.