نموذج التنبؤ بمرض السكري
قمت بتطوير مشروع تعلم آلي باستخدام بيانات خاصة بمرض السكري للتنبؤ باحتمالية إصابة المريض اعتمادًا على مدخلات طبية مثل مستوى الجلوكوز، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، ضغط الدم، والعمر. شمل المشروع معالجة البيانات، واختيار الخصائص المؤثرة، وتدريب عدة نماذج تصنيف (مثل Logistic Regression، Decision Tree، SVM) لمقارنة أدائها. تم تقييم أفضل نموذج باستخدام مقاييس الدقة والاستدعاء ومعامل F1 لضمان تنبؤات موثوقة.