قمت بتصميم وتنفيذ بنية تحتية متكاملة على AWS:
تم تطبيق ذلك باستخدام (Data Lake): استخدمت Amazon S3 كمنطقة Landing Zone لجمع جميع البيانات الخام من المصادر المختلفة.
خط أنابيب البيانات (Data Pipeline): استخدمت AWS Glue لأتمتة عمليات ETL لتنظيف البيانات وتحويلها وتحميلها.
مستودع البيانات (Data Warehouse): صممت نموذج بيانات نجمي (Star Schema) على Amazon Redshift لجعل البيانات جاهزة للاستعلام.
أداة التحليل: ربطت Redshift مع Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية للمبيعات والمخزون وتحليل سلوك العملاء.
النتيجة: أصبح بإمكان فريق الإدارة اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات، مما أدى إلى زيادة في المبيعات بنسبة 15% وتخفيض تكاليف المخزون بنسبة 10% بعد 6 أشهر من التنفيذ.