CNN-Emotion-Detection - تعرف علي تعابير الوجه

CNN-Emotion-Detection – تعرف على تعابير الوجه

مشروع يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks - CNN) للتعرف على تعابير الوجه المختلفة من خلال الصور.

الفكرة الأساسية إن النموذج يتعلم يميز ملامح الوجه واختلافها مع كل حالة شعورية.

المهام الرئيسية:

معالجة الصور (تحجيم، تحويل رمادي، Normalization).

بناء نموذج CNN قادر على استخراج الملامح الأساسية من الوجه.

تدريب النموذج على بيانات تشمل تعابير متعددة (سعيد ، حزين ، غاضب ، متفاجئ ، محايد ...).

اختبار النموذج وقياس دقته على بيانات جديدة.

التقنيات المستخدمة:

Python

TensorFlow / Keras

OpenCV (لمعالجة الصور والوجوه)

Matplotlib & Seaborn (للتصور)

أهمية المشروع:

يساعد في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل:

تحليل الحالة الشعورية للمستخدمين.

تحسين تجارب التعليم/الألعاب التفاعلية.

أنظمة المراقبة الذكية.