Analyzing private bank data using SQL

مشروع تحليلي يتناول بيانات حملات التسويق المباشر لأحد البنوك لاستكشاف العوامل والأنماط التي تؤثر على قرار العملاء في الاشتراك في الودائع لأجل (Term Deposit). يهدف المشروع إلى تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية (Actionable Insights) تعزز من معدل التحويل (Conversion Rate) وترشد القنوات التسويقية نحو الاستهداف الأنسب.

محاور التحليل والرؤى الرئيسية (Key Analysis Dimensions)

التحليل الديموغرافي والوظيفي (Demographic & Job Profiling):

دراسة الشرائح العمرية والمهن والمستويات التعليمية لمعرفة الشرائح الأنشط والأكثر استجابة للعروض البنكية.

تحليل أداء الحملة وقنوات التواصل (Campaign & Channel Optimization):

قياس تأثير وسيلة التواصل (Contact Type)، وشدة التواصل (عدد المكالمات لكل عميل)، ومدى تأثير مدة المكالمة (Call Duration) على رفع معدلات الإقناع والاشتراك.

تقييم نتائج الحملات السابقة (Previous Campaign Outcomes) وتأثيرها على القرار الحالي.

التحليل المالي والسلوكي (Financial & Credit Profile):

تقييم مدى تأثير وجود القروض العقارية أو الشخصية (Housing & Personal Loans) ورصيد الحساب (Balance) على قدرة العميل المالية للادخار والاشتراك.

تقسيم العملاء المتقدم (Customer Segmentation & Window Functions):

ابتكار شرائح مخصصة مثل (Young Starters, Established Professionals, Building Wealth, Pre-Retirement, Seniors) لقياس القيمة المستهدفة لكل فئة.

استخدام الدوال المتقدمة (Window Functions & Aggregations) لترتيب المجموعات واستخراج التراكمي الشهري ومعدلات النمو.

الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tech Stack)

اللغة والبيئة: SQL / DuckDB.

لقيمة المضافة للمشروع (Business Impact)

توفير خريطة طريق لقسم التسويق والمبيعات تتضمن:

تركيز الجهود: تقليل المكالمات الزائدة وتجنب الإرهاق الإعلاني للعملاء.

الاستهداف الذكي: التركيز على الشرائح الوظيفية والعمرية الأعلى استجابة.

تطوير سيناريوهات المبيعات: استغلال المكالمات الذكية وزيادة جودة وتوقيت الاتصال بدلاً من الكثافة العددية.