Churn Analysis Dashboard & Prediction System

الأدوات: SQL Server، Power BI، SQL، Python

إنشاء عملية ETL متكاملة باستخدام SQL Server لتحضير بيانات العملاء.

تصميم لوحة بيانات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية مثل: إجمالي العملاء، عدد ومعدل التسرب، والعملاء الجدد.

تحليل خصائص العملاء المتسربين لفهم أسباب التسرب واقتراح فرص للحملات التسويقية.

تطوير نموذج تنبؤي باستخدام خوارزمية Random Forest في Python للتعرف على العملاء المعرضين لخطر التسرب والتنبؤ بالتسرب المستقبلي.