التعاون مع فريق لبناء وتقييم نماذج تنبؤية لتسعير العقارات باستخدام خوارزميات مثل الانحدار الخطي و غابة الانحدار العشوائي (Random Forest Regressor).
نشر نماذج تعلم الآلة داخل تطبيقات Streamlit، مما أتاح تنبؤاً تفاعلياً بأسعار الوحدات وسعر المتر المربع بناءً على خصائص العقار.
بناء تطبيق ويب باستخدام Streamlit لأتمتة جمع البيانات (scraping) وتحليلها من موقعي Aqar Map و Dubizzle، مما قلل وقت إعداد التقارير اليدوية بنسبة 40%.
تنفيذ خطوط معالجة البيانات باستخدام Pandas وإنشاء لوحات تفاعلية باستخدام Plotly لتحليل وتصور اتجاهات الأسعار على مستوى الأحياء.
أتمتة جمع بيانات الإسكان باستخدام Selenium و BeautifulSoup، وتوليد تقارير منظمة بصيغة Excel دعمت المحللين عبر قسمين.
إجراء تحليل مكاني باستخدام Google Earth Engine وتطوير خرائط تفاعلية مبنية على Leaflet لدعم اتخاذ القرارات القائمة على الموقع.