خطوات العمل:
Data Cleaning (تنظيف البيانات):
معالجة القيم المفقودة (مثل السعر أو بعض المواصفات).
تنسيق الحقول (RAM, Storage, Weight) وتحويلها للوحدات المناسبة.
إزالة التكرارات وتوحيد أسماء الشركات والموديلات.
Data Modeling (نمذجة البيانات):
إنشاء العلاقات بين الجداول (مثل المواصفات التقنية والأسعار).
إضافة أعمدة محسوبة بسيطة مثل السعر لكل وحدة RAM أو تخزين.
تقسيم البيانات إلى فئات (الفئة السعرية – الشركة – حجم الشاشة).
Data Visualization (تصوير البيانات):
تصميم Dashboards تفاعلية تعرض:
متوسط أسعار اللاب توب حسب الشركة والمواصفات.
العلاقة بين RAM/Storage وسعر الجهاز.
توزيع الأجهزة حسب حجم الشاشة أو نوع المعالج.
مقارنة الموديلات المختلفة عبر مخططات الأعمدة والدونات.
إضافة فلاتر (Slicers) لتمكين المستخدم من اختيار الشركة، نوع المعالج، أو الفئة السعرية.
النتائج:
تحديد الشركات الأكثر شيوعًا في السوق.
توضيح تأثير المواصفات التقنية (RAM, Storage, Processor) على السعر النهائي.
توفير لوحات تفاعلية تساعد المستخدم في المقارنة بين الموديلات بسهولة.
القيمة المضافة:
المشروع يعرض دورة تحليل بيانات متكاملة من تنظيف → نمذجة → تصور باستخدام Power BI، ويوضح كيف يمكن تحويل بيانات تقنية (Laptop Specs) إلى مؤشرات عملية ولوحات تحكم تفاعلية لدعم القرارات التسويقية أو قرارات الشراء.