تحليل بيانات افتراضية لمرضى الأورام وتصميم خط معالجة بيانات (ETL)

في هذا المشروع قمت بمحاكاة سيناريو واقعي في دولة الإمارات العربية المتحدة، حيث افترضت أن مركزًا متخصصًا لعلاج الأورام كلّف مهندس بيانات مبتدئ بتحليل سجلات المرضى بهدف استخراج رؤى تدعم الكادر الطبي في اتخاذ القرارات.

رغم أن البيانات المستخدمة افتراضية (غير حقيقية)، فقد تم اختيارها لهيكلها المنظم وارتباطها المباشر بمجال الرعاية الصحية وخاصة الأورام.

من خلال هذا المشروع تمكنت من:

محاكاة مهام هندسة البيانات الواقعية مثل تنظيف البيانات، تحويلها، وتجميعها.

تطبيق منطق عملي يمكن أن يساعد الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية أفضل.

إجراء تحليل استكشافي للبيانات للكشف عن أنماط في نسب التعافي، الوفيات، والاستجابة للعلاج بين الفئات العمرية المختلفة.

المزايا الرئيسية للبيانات:

البيانات الديموغرافية: العمر، الجنس، الجنسية، العِرق.

تفاصيل التشخيص: نوع السرطان، المرحلة، تاريخ التشخيص.

معلومات العلاج: نوع العلاج، المستشفى، الطبيب المعالج.

العوامل الصحية: حالة التدخين، الأمراض المصاحبة، الوزن، الطول.

النتائج: متعافٍ، تحت العلاج، متوفى.

هذا المشروع يبرز قدراتي في بناء خط معالجة بيانات (ETL Pipeline) وتطبيق التحليلات على بيانات الرعاية الصحية بطريقة عملية حتى لو كانت البيانات اصطناعية.