في هذا المشروع قمتُ بتنفيذ تحليل متكامل لبيانات مبيعات تضم أكثر من 60,000 سجل، وكان التحدي الأساسي هو وجود مشكلات في Data Model وعدم جاهزية البيانات للتحليل المباشر.
• التحديات :-
- نموذج بيانات غير منظم ويؤدي لنتائج غير دقيقة
- مصادر متعددة تحتاج تنظيف وربط
- صعوبة تتبع الأداء من أكثر من منظور
• دوري في المشروع :-
- إعادة بناء نموذج البيانات بشكل صحيح يدعم التحليل
- تنفيذ معالجة وتنظيف متقدم للبيانات باستخدام Power Query
- توحيد الجداول والعلاقات لضمان دقة المؤشرات
• بعد تجهيز البيانات، قمتُ بتحليل المبيعات من عدة زوايا :-
- الأداء عبر الزمن (شهري / سنوي)
- سلوك العملاء وأنماط الشراء
- أداء المنتجات والفئات
- تحليل المرتجعات للمبيعات
- نظرة عامة على أداء المبيعات الكلي
• القيمة المضافة:-
- تم تحويل بيانات معقدة وغير جاهزة إلى نموذج تحليلي موثوق
- إتاحة رؤية واضحة تساعد على اكتشاف التراجع أو النمو مبكرًا
- تسهيل اتخاذ القرار بناءً على بيانات دقيقة بدل الاعتماد على الانطباعات
• المخرجات :-
- Dashboard تفاعلي قابل للتحديث
- مؤشرات أداء واضحة (KPIs)
- نموذج بيانات مستقر يدعم التوسع مستقبلاً