محاكاة لتقييم سرطان الثدي بالاعتماد على الانحدار اللوجستي وتحليل البيانات

تم تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتقييم بيانات سرطان الثدي باستخدام خوارزمية الانحدار اللوجستي. شمل العمل عدة مراحل أساسية:

المعالجة المسبقة للبيانات (Preprocessing): تنظيف البيانات من القيم المفقودة والمكررة، وضبطها لتصبح صالحة للتحليل.

التصور البياني (Visualization): إنشاء رسومات بيانية متعددة (مخططات توزيع، علاقات بين المتغيرات، مصفوفة الارتباط)، مع إضافة وصف توضيحي لكل رسم لتسهيل تفسير النتائج.

النمذجة (Modeling): تطبيق خوارزمية Logistic Regression لتصنيف البيانات والتنبؤ بإمكانية الإصابة بسرطان الثدي.

تقييم الأداء (Evaluation): تحليل نتائج النموذج باستخدام مقاييس الدقة (Accuracy) والحساسية (Sensitivity) والخصوصية (Specificity).

هذا العمل أتاح فهماً عملياً لكيفية التعامل مع البيانات الطبية بدءًا من التنظيف وحتى بناء نموذج تنبؤي وتحليل نتائجه بشكل بصري وتفسيري.