تفاصيل العمل

نوع العمل: مشروع تعلم آلة (تصنيف بيانات).

ميزاته:

يوضح كيفية استخدام الخوارزميات للتفريق بين أكثر من فئة.

يعتمد على بيانات مشهورة في المجال (Iris Dataset).

دقة تصنيف عالية (98%).

طريقة تنفيذه:

تم استخدام لغة Python مع مكتبات Scikit-learn وPandas وNumPy.

بدأ العمل بتنظيف البيانات ومعايرة الخصائص، ثم بناء نموذج (KNN)، وبعدها تحسين الأداء باستخدام GridSearchCV لتحديد افضل قيمة K وضبط المعاملات.

وأخيرًا، تم استخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح التوزيعات والحدود بين الأنواع.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات