نوع العمل: مشروع تعلم آلة (تصنيف بيانات).
ميزاته:
يوضح كيفية استخدام الخوارزميات للتفريق بين أكثر من فئة.
يعتمد على بيانات مشهورة في المجال (Iris Dataset).
دقة تصنيف عالية (98%).
طريقة تنفيذه:
تم استخدام لغة Python مع مكتبات Scikit-learn وPandas وNumPy.
بدأ العمل بتنظيف البيانات ومعايرة الخصائص، ثم بناء نموذج (KNN)، وبعدها تحسين الأداء باستخدام GridSearchCV لتحديد افضل قيمة K وضبط المعاملات.
وأخيرًا، تم استخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح التوزيعات والحدود بين الأنواع.