مشروع: التنبؤ بمبيعات المنازل(House Price Prediction)

نوع العمل: نموذج تعلم آلة (Machine Learning Model) للتنبؤ بأسعار المنازل.

ميزاته:

يعتمد على تحليل البيانات الحقيقية.

يقدم تنبؤات دقيقة تساعد في اتخاذ قرارات البيع والشراء.

يحتوي على رسومات بيانية توضّح العلاقات بين العوامل (مثل مساحة المنزل وعدد الغرف والسعر).

طريقة تنفيذه:

تم استخدام لغة Python مع مكتبات Pandas, NumPy, Scikit-learn لمعالجة البيانات وتدريب النموذج. مر المشروع بعدة مراحل: تنظيف البيانات، تحليلها، تقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار، ثم بناء النموذج واختبار دقته.