Handwritten Digit Classification using Deep Learning (MNIST)

وصف العمل:

هذا المشروع يوضح قدرتي على بناء نماذج التعلم العميق باستخدام شبكات CNN لتصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد من قاعدة بيانات MNIST.

تم تنفيذ العمل باستخدام TensorFlow وKeras مع خطوات منظمة تشمل:

معالجة البيانات: تطبيع الصور وتجهيزها للنموذج.

تصميم النموذج: بناء شبكة عصبية تلافيفية (CNN) متعددة الطبقات.

التدريب والتقييم: تدريب النموذج على بيانات التدريب مع تتبع الأداء على بيانات التحقق.

النتائج: تحقيق دقة عالية في التعرف على الأرقام، مما يثبت كفاءة النموذج.

العمل يعكس خبرتي في الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، ورؤية الحاسوب.