تحليل بيانات Netflix – Data Analysis & Insights

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات المحتوى المتاح على منصة Netflix باستخدام أدوات متقدمة مثل Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.

اشتمل العمل على خطوات Data Cleaning وتنظيف البيانات، بالإضافة إلى Exploratory Data Analysis (EDA) بهدف استخلاص رؤى مهمة حول المحتوى، مثل:

النمو في عدد الأفلام والمسلسلات عبر السنوات.

التفاوت في إصدار المحتوى حسب الشهر أو الموسم (مثل زيادة الإطلاقات في ديسمبر ويوليو).

التوزيع الجغرافي للمحتوى حسب البلدان (مثل-USA–India–UK).

المحتوى الأكثر تكرارًا من حيث النوع (Genres) وتقييمات الاستهداف العمري (Ratings).

هذه التحليلات تساعد على فهم:

اتجاهات الإضافة للمحتوى (Movies vs TV Shows).

أفضل الفترات الزمنية لإطلاق المحتوى.

الأسواق (الدول) الأكثر مساهمة في مكتبة Netflix.

أنماط المحتوى المهيمنة (Genres & Ratings).

صُمم هذا المشروع لتوضيح قدراتي في توليد Data Insights من بيانات حقيقية وتحويلها لمعلومات ذات قيمة تفيد في اتخاذ قرارات استراتيجية تخص المحتوى وتوزيعه.