Heart failure prediction using machine learning

"قمت بتطوير نموذج للتنبؤ بفشل القلب اعتمادًا على بيانات طبية تحتوي على خصائص مثل العمر، ضغط الدم، نسبة الكولسترول، ومستوى الصوديوم والبوتاسيوم.

قمت بعملية تنظيف ومعالجة البيانات، ثم استخدام خوارزميات تعلم آلي مثل Logistic Regression, Decision Tree, KNN, SVM, Naïve Bayes لمقارنة أدائها.

تم تقييم النماذج باستخدام Accuracy, Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-score لاختيار النموذج الأفضل.

النتيجة كانت نموذج دقيق يمكن الاعتماد عليه في المساعدة على التنبؤ المبكر بفشل القلب مما يدعم القرارات الطبية."