مشروع تحليل أمراض الكلى باستخدام(Python – Pandas, NumPy, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib)
قمت بتحليل ومعالجة بيانات طبية مرتبطة بأمراض الكلى من خلال تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والبيانات المكررة، ثم إنشاء تصورات بيانية وتحليل ارتباط بين العوامل (العمر، ضغط الدم، المؤشرات الطبية) للكشف عن المؤثرات الرئيسية.
النتيجة: بناء إطار تحليلي شامل يحدد العوامل الأكثر تأثيرًا في أمراض الكلى، ما يساهم في تقديم رؤى تدعم القرارات الطبية.