Titanic Data Wrangling project

المشروع:

مشروع أكاديمي يهدف إلى تصور نتائج خوارزميات التجميع لمقارنة الفروقات بينهم.

البيانات المستخدمة:

Titanic dataset من Kaggle، وهي بيانات عن ركاب التايتانيك تحتوي على معلومات مثل العمر، الجنس، الدرجة، والبقاء على قيد الحياة.

الأدوات المستخدمة:

Python: لتنظيف البيانات ومعالجتها (Data Wrangling)و لتحليل البيانات وتطبيق خوارزميات التجميع ورؤية النتائج.

1. Data Cleaning (تنظيف البيانات)

إزالة القيم المفقودة أو التعامل معها (NaN values).

تحويل البيانات النصية إلى أرقام (مثل الجنس أو الدرجة).

إزالة الأعمدة الغير مهمة أو تعديل الصيغ لتسهيل التحليل.

الهدف: جعل البيانات جاهزة للاستخدام في التحليل والنمذجة.

2. Data Visualization (تصور البيانات)

رسم مخططات لتوضيح العلاقات بين المتغيرات

الهدف: فهم البيانات بصريًا واكتشاف الأنماط قبل النمذجة.

3. Classification (التصنيف)

تقييم النموذج باستخدام Accuracy.