يستعرض هذا المشروع تحليل بيانات الأداء الأكاديمي لدفعة من طلاب كلية الهندسة بجامعة عين شمس في كورس Signals and Systems. تم جمع بيانات الدرجات وتنظيمها في ملفات CSV، ثم تحليلها باستخدام لغة بايثون ومكتبات متقدمة مثل Pandas لمعالجة البيانات وMatplotlib لتصميم الرسوم البيانية التوضيحية.
ركز المشروع على تقديم رؤى إحصائية دقيقة من خلال حساب مؤشرات الأداء الأساسية، وتصميم مخططات توضح توزيع الدرجات والفروق بين مستويات الطلاب. ساهمت نتائج التحليل بشكل مباشر في وضع خطة دراسية مخصصة لأحد الطلاب، ساعدته على تحسين مستواه الأكاديمي، ورفع ترتيبه على مستوى الدفعة بشكل ملحوظ.
يعكس هذا المشروع خبرة قوية في تحليل البيانات الأكاديمية وتوظيف تقنيات علم البيانات لخلق قيمة حقيقية، من خلال اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة وتحسين تجربة التعلم.