هذا المشروع يركز على تحليل شامل لمجموعة بيانات التيتانك بهدف استخلاص رؤى قيمة حول نجاة الركاب. خلال المشروع تم إضافة رقم تعريف فريد لكل راكب لتسهيل تتبعه وتم ربط مدن الصعود بجنسيات الركاب من خلال إنشاء جدول Lookup جديد. كما تم تحليل نسب النجاة بناءً على فئة الركاب والجنس ومدينة الصعود مع التعامل مع القيم المفقودة لضمان دقة النتائج. تم استخدام تقنيات تجميع البيانات وتحليلها لمعرفة متوسط الأعمار وإجمالي قيمة التذاكر لكل مجموعة، بالإضافة إلى إنشاء جداول محورية لعرض نسب النجاة حسب الجنس وفئة الركاب. النتائج أظهرت جداول واضحة تبين توزيع الأعمار والتذاكر ونسب النجاة لكل مجموعة ديموغرافية، كما تم الحصول على جدول Lookup جاهز يربط كل راكب بجنسيته. المشروع يوضح منهجية منظمة للتحليل الاستكشافي للبيانات باستخدام Python ويبرز المهارات في تنظيف البيانات، التحويل، التجميع، واستخلاص الرؤى، وهي مهارات أساسية في مجال تحليل البيانات وهندسة البيانات.