تحليل بيانات إدارة أساطيل النقل (Fleet Management) باستخدام Power BI

في هذا المشروع قمت بتطوير لوحة تحكم متكاملة لإدارة أساطيل النقل بهدف تقليل التكاليف وزيادة كفاءة العمليات.

تم تنفيذ عدة خطوات أساسية:

ETL Process: تنظيف وتحويل البيانات (Extract, Transform, Load) باستخدام Power Query لتجهيزها للتحليل.

Data Modeling: بناء نموذج بيانات متكامل يربط بين جداول مثل: الشحنات (Freight)، المركبات (Vehicles)، السائقين (Drivers)، العملاء (Customers)، والتقويم (Calendar).

KPIs Creation: إنشاء مؤشرات أداء رئيسية مثل تكلفة الكيلومتر (Cost per KM)، استهلاك الوقود، صيانة المركبات، أرباح الشحنات، وكفاءة السائقين.

Visualization: تصميم 3 لوحات تحكم تفاعلية تغطي الإيرادات، التكاليف، وأداء المركبات.

محتوى الداشبوردس الرئيسية:

1️⃣ Revenue Analysis Page: متابعة الإيرادات، الطلبات، الكيلومترات المقطوعة، وتحليل المدن الأعلى في الإيرادات.

2️⃣ Fleet Cost Page: تحليل تكاليف التشغيل (وقود – صيانة – تكاليف ثابتة)، حساب تكلفة الكيلومتر، ومقارنة التكاليف مع الإيرادات.

3️⃣ Vehicle Analysis Page: تقييم كفاءة المركبات حسب النوع، متابعة المسافات المقطوعة، وتحليل الصيانة لاتخاذ قرارات التجديد أو الاستبدال.

الهدف من المشروع هو توضيح كيف يمكن لتحليل البيانات باستخدام Power BI تحويل بيانات الأسطول إلى رؤى عملية تساعد الشركات على تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.