تفاصيل العمل

مشروع متخصص في تصنيف أصوات نبضات القلب باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

المميزات:

معالجة الصوت واستخراج الميزات (MFCC, Spectrogram, Waveform).

استخدام تقنيات Augmentation لزيادة دقة النموذج.

نموذج CNN + LSTM لتصنيف الأصوات (Normal / Abnormal).

واجهة رسومية (GUI – Tkinter) لرفع ملفات الصوت، تشغيلها، والحصول على النتيجة مباشرة.

عرض التحليل المرئي للصوت (Spectrogram & Waveform).

حفظ وتحميل النموذج لاستخدامه مستقبلاً.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات