مشروع متخصص في تصنيف أصوات نبضات القلب باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
المميزات:
معالجة الصوت واستخراج الميزات (MFCC, Spectrogram, Waveform).
استخدام تقنيات Augmentation لزيادة دقة النموذج.
نموذج CNN + LSTM لتصنيف الأصوات (Normal / Abnormal).
واجهة رسومية (GUI – Tkinter) لرفع ملفات الصوت، تشغيلها، والحصول على النتيجة مباشرة.
عرض التحليل المرئي للصوت (Spectrogram & Waveform).
حفظ وتحميل النموذج لاستخدامه مستقبلاً.