دورة الخوارزميات المتقدمة للتعلم (Advanced Learning Algorithms)
تركز هذه الدورة على تقنيات التعلم المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتشمل:
تحسين النماذج: خوارزميات متقدمة لضبط وتحسين أداء النماذج وتحقيق دقة أعلى.
التعلم العميق (Deep Learning): مفاهيم الشبكات العصبية المتقدمة وكيفية تصميمها وتدريبها على بيانات معقدة.
التعلم المعزز (Reinforcement Learning): تقنيات تعلم الوكلاء لاتخاذ قرارات فعّالة في بيئات ديناميكية.
الخوارزميات الإحصائية المتقدمة: تطبيق طرق إحصائية وخوارزميات رياضية لحل مشكلات معقدة في التعلم الآلي.
التطبيق العملي: تدريب النماذج باستخدام مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة لتطبيق الخوارزميات المتقدمة على مشكلات واقعية.