دورة التعلم الآلي الخاضع للإشراف: الانحدار والتصنيف (Supervised Machine Learning: Regression and Classification)
تركز هذه الدورة على مبادئ التعلم الآلي الخاضع للإشراف وتطبيقاته العملية، بما في ذلك:
الانحدار (Regression): بناء نماذج للتنبؤ بالقيم المستمرة وتحليل العلاقات بين المتغيرات.
التصنيف (Classification): تطوير نماذج لتصنيف البيانات إلى فئات محددة باستخدام تقنيات مثل شجرة القرار، الانحدار اللوجستي، وآليات التصنيف الأخرى.
التقييم والتحسين: استخدام مقاييس الأداء المختلفة لتحليل دقة النماذج وتحسينها.
التطبيق العملي: تدريب النماذج على مجموعات بيانات حقيقية، واستخدام أدوات برمجة متقدمة لتطبيق المفاهيم النظرية في مشكلات واقعية.