Skin Ceancer Detection

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على Convolutional Neural Networks (CNNs) لتصنيف صور سرطان الجلد إلى فئات مختلفة (حميد/خبيث).

بدأت بجمع وتنظيف البيانات الطبية (Dermatology Images Dataset)، ثم قمت بمعالجتها (Image Preprocessing + Augmentation) لضمان تنوع العينات وتحسين أداء النموذج.

تم تصميم وتدريب شبكة عصبية عميقة (Deep Learning Model) باستخدام TensorFlow/Keras، مع تجربة أكثر من معمارية وتحسين الـ Hyperparameters للوصول إلى أعلى دقة ممكنة.

حقق النموذج دقة وصلت إلى 87% في الاختبار، مع إمكانية استخدامه كأداة مساعدة للأطباء في التشخيص المبكر.