قمنا، أنا وفريقي المكون من شخصين آخرين، بتطوير نظام متقدم لتحليل صور الرنين المغناطيسي وتصنيفها إلى أربع فئات: أورام الغدة النخامية، أورام الخلايا الدبقية، بدون أورام، وأورام السحايا، باستخدام نماذج تعلم عميق متقدمة مثل VGG16 و EfficientNetB3.
يتميز المشروع بـ:
نتائج دقيقة وموثوقة لتصنيف الصور الطبية.
واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام (Streamlit) لرفع الصور والحصول على النتائج لحظيًا.
تحسين الأداء عبر تقنيات تكبير الصور والتدريب الذكي.
تحليل شامل للأداء باستخدام تقارير التصنيف ومصفوفة الالتباس.
تم تصميم المشروع بحيث تكون أجزاؤه مستقلة، مما يسهل تطوير أي جزء دون التأثير على البقية. يشمل المشروع نماذج مدربة وتوثيق كامل، جاهز للاستخدام والتوسع.